王鹏达做客央视《对话》栏目：大数据助力科技抗“疫”

新冠肺炎疫情是新中国成立以来在我国发生的传播速度最快、感染范围最广、防控难度最大的一次重大突发公共卫生应急事件。疫情发生后，全国各界积极抗疫，其中云计算、大数据、人工智能等一系列先进科技发挥了不可替代的积极作用。

疫情就是命令，防控就是责任。王鹏达表示，大年初二，中国电科紧急组建了200多人的疫情防控大数据攻关团队，针对疫情预测、疫情溯源、疫情防控和复工复产等方面展开相关工作。提前研判，精准预测，是遏制疫情扩散的有效方式。在疫情预测方面，中国电科采用大数据手段，构建疫情预测大数据模型，精准预测疫情走势；在疫情防控和复工复产方面，中国电科研发了“密切接触者测量仪”、“一网畅行”疫情防控与复工复产大数据系统，充分发挥大数据优势助力疫情防控。截止到5月20日，“密切接触者测量仪”查询人次达到5.2亿，“一网畅行”系统服务6亿人，累计查询超过30亿人次，并通过与顺丰、滴滴、美团、多点，以及航旅纵横等互联网企业合作，保障百姓生活最后一公里。

科技在此次疫情防控中发挥了重要作用，然而，我们如何对公共突发事件防患于未然，减少疫情、灾情的损失和伤害，解决应急管理从“事后追踪”到“事前预警”的问题？王鹏达认为，科技助力应急事件“事前预警”是发展趋势，在此次疫情防控中，中国电科通过大数据模型，向中央及地方政府提交了700多份密切接触者分析报告，200多份大数据预测报告，较为精准地预测了疫情数据，为党中央和地方各级政府科学有效决策奠定了坚实基础，让大数据等科技技术不仅发挥“事后追踪”的作用，也发挥了其“事前预警”的功能。

科技技术助力新冠肺炎疫情阻击战取得了阶段性成果，但同时我们的应急管理体系也暴露了一些短板与不足，如跨部门协调难度大、数据采集重复，以及“表哥表姐”、封村堵路等现象频繁出现，我们应该科学地审视中国应急管理体系的未来建设。

针对这一问题，王鹏达建议，应急体系的建设应结合国家的“新基建”战略，加强顶层规划，构建起统一指挥、协同联动、平战结合、精准高效的国家应急管理体系；加强构建风险感知数字基础设施，推动物联网、云计算、大数据、人工智能等新技术的应用，实现风险感知零时延；强化重大事件下的数据共享能力，在保障用户隐私的前提下，建立国家重大应急事件下的无条件数据共享机制；进一步加强应急管理大数据应用能力建设，实现应急状态下的跨部门、跨层级、跨地域的统一高效指挥，做到平时能服务、战时能应急。

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